【画像判定AIアプリ開発パート2】Django・TensorFlow・Python・転移学習による高精度AIアプリ開発

🌟 【画像判定AIアプリ開発パート2】Django・TensorFlow・Python・転移学習による高精度AIアプリ開発 🌟

【最新更新状況】

• 2021/10/28: このバージョンでは、TensroFlow2内蔵Kerasだけでトレーニングを実行するためのコード改変を追加しました。Kerasの単体インストール不要になりました！

【はじめに】

このコースは、TensorFlow体験講座と「Kerasによる画像分類AI自作コース」の続編として設計されています。TensorFlow体験講座を受講することで、ニューラルネットワークによる学習イメージをより理解しやすくなります。🧠

【学習内容】

1. データ前処理: 画像データの準備と正規化
2. AIモデル開発: TensorFlow内蔵Kerasを使用したモデル定義、学習、推定
3. アプリ化: TensorFlowのモデルをPython3でコマンドライアプリに
4. ウェブアプリ化: DjangoフレームワークとBootstrap4でWebインターフェース作成
   • アップロードした画像の表示
   • 画像推定と結果表示
5. スタイリング: Bootstrap4モジュールによるUIの美化
6. 課外学習: Kaggleのコンペティション、GAN（画像生成）、物体検出などの追加コースを提供

【学習上の注意】

• 環境による問題: 通信環境やマシンスペックによってはプログラムがスムーズに動作しないことがあります。再実行または詳細情報（スクリーンショット）をQ＆Aで投稿してください。
• 学習形式への選択: ビデオに苦手な方はテキストベースのプラットフォームでの学習をお勧めします。
• 利用案内: コースコンテンツの企業内利用・教育機関内利用にも対応しています。クラウドベースで提供可能です。詳細はメッセージなどでお問い合わせください。

【他のAIコースとの関係】

このコースは、画像分類以外にも様々なディープラーニングアルゴリズムを学びたい方にお勧めです。TensorFlow体験講座から始めることで、AIの世界をさらに深く掘り下げられる経験ができます。🤖

【その他】

• 実践的なスキル: PythonでのAIモデルの開発からWebアプリケーションへの展開まで、実践的なスキルを身につけることができます。
• カリッер上げ: AI技術の導入や管理が求められる時代において、学んだ知識は貴重な資産となります。

今すぐこのコースへの登録をご検討ください！AIの世界にお勧めのアドベンチャーが待ち受け中です！🚀