離散數學與演算法 (Python, JavaScript)

🎓 離散數學與演算法 (Python, JavaScript) - 超過30小時的面試必準備內容 🎓

🚀 課程介紹：

本課程專為面試前的程式碼考試準備而設計，旨在幫助學生在Python或JavaScript的指導下深入理解離散數學的核心概念。這不僅是一門數學課程，更是電腦世界的語言之母，對於任何計算機科學研究者或開發者來說都是至關重要。

🔥 課程內容：

• 🧮 基礎概念： 邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合等。
• 🎯 實戰練習： 使用Python或JavaScript來實現和練習演算法，從而強化學習效果。
• 🤖 應用場景： 準備你自己，在Coding Interview等面試中講述如何解決問題。

🔍 課程亮點：

1. 邏輯與證明： 學會推導程式碼的正確性，為資料科學中的重要演算法打下堅實基礎。
2. 遞迴演算法： 深入理解歐幾里得演算法、歐拉函數、河內塔問題等，並能在面試中清晰回答。
3. 數論與密碼學： 學習質數與密碼學的基本理論，為高級演算法的學習奠定基石。
4. 圖形演算法： 實戰學習Floyd-Warshall 演算法、Dijkstra's Algorithm、Depth First Traversal & Breadth First Traversal等，提升你的程式設計技能。
5. 排列組合與機率： 計算排列組合，並掌握基本的機率計算方法。
6. 演算法分析： 學會判斷與分析不同的演算法效能。
7. 實踐與應用： 用Python或JavaScript來實現和架構離散數學的演算法，讓理論知識與實際操作相結合。

👩‍🏫 學習成果：

• 命令適應各種編程挑戰。
• 利用邏輯進行數學理論的證明，作為資料科學演算法的基礎。
• 面對Coding Interview時，能夠自信地使用你的知識和技能來解決問題。
• 實現和理解數論與集合理論，如質數分解、最小公倍數等。
• 判斷並理解圖形資料結構，並應用圖形演算法。
• 將排列組合和機率計算應用於實際問題中。
• 深入了解演算法分析，提高代碼效能。

🎉 加入這堂課程，你將能夠：

• 在面試時展現你的數學和編程技能。
• 理解並實現複雜的演算法。
• 提升你的問題解決能力。
• 加強學習和應用Python或JavaScript語言。

📅 開課即將到來，抓住這個機會，為你的編程未來打造堅重的基礎！