Data Science with Python

Förstå och Analysera Dataströmmar med Python: En Omfattande Resa i Världen av Data Wissenschaft 📊🔍

Kursöversikte:

Kursrubrik: "Data Analysis and Sentiment Analysis" Inför en värld där data styr beslut och innovation, är det essentiellt att kunna analysera och förstå de kraftfulla berättelser som datan förmedlar. Denna online-kurs leds av den erfarna datavetaren och läraren Dr Amol Prakash Bhagat, och är utformad för att ta dig från grunderna till avancerad användning av Python för dataanalys och sentiment analys.

Kursinnehåll:

• Installationsprocesser: Lär dig hur du installerar Anaconda med Python distribution samt de nödvändiga Python-bibliotek för ditt arbete med data.

  • Installing Anaconda with Python distribution
  • Installing Python libraries

• Interaktiv datainspelning: Få komfortabell med verktygen i ditt Python-arbetsmiljö, inklusive iPython och Jupyter Notebook.

  • Using iPython, Jupyter Notebook, Python and Anaconda

• Datahantering i Python: Upptäck NumPy-modulen och Python's datastrukturer för effektiv dataförbehandling.

  • NumPy Module, Data Structures in Python

• Programmeringsfunktioner: Förstå och tillämpa Python-funktioner, löpningar (for loops), if-satser och while-instruktioner för att hantera olika datatyper och beräkna medelvärden, medelfördelar och läggsta, högsta och tredje skevmedelsvärden.

  • Functions in Python For loop, If While Statements Types of Data, Computing Mean Median Mode

• Statistiska koncept: Få en djupare förståelse för statistik som medel, medelfördel, läggsta och högsta medelsvärden, standardavvikelse och varians.

  • Statistical concepts of mean, median, mode, standard deviation, and variance

• Data visualisering: Lär dig att plotta olika datadistributioner och förstå procentiler, moment och datafördelningar med Matplotlib.

  • Types of data distributions and how to plot them
  • Understanding percentiles and moments

• Maskininlärning: Utforska grunderna i maskininlärning, inklusive träningsdata, testdata, förutsägelser och olika utvärderingsmått.

  • Machine learning, Training Data, Test Data, Prediction, Accuracy, Other evaluation measures

• Självständig datainspelning: Analysera data från verktyg som Kaggle och Facebook, och tillämpa dina kunskaper på realvärldens datauppsättningar.

  • Downloading data from Kaggle Data and analyzing it with Python
  • Sentiment Analysis from Hotels Review Dataset

Varför denna kurs?

Om du är en berygd dataanalytiker eller en programmerare med någon erfarenhet i Python som ännu inte har stegtit in i den spännande världen av data vetenskap, är denna kurs en utmärkande möjlighet att förvandla dina färdigheter och kunskaper. Genom att kombinera teoretisk förståelse med praktiska övningar kommer du att kunna extrahera och analysera data på ett sätt som leder till handlingsbara insikter.

Kursdetaljer:

• Lägger basisen: Lär dig grunderna i Python för att hantera datainsamling, bearbetning och analys.
• Första steg i maskininlärning: Utforska hur du använder Python för att bygga och träna modeller som kan förutse och förstå data.
• Sentiment analysis: Analysera känslornivån i tekstdata, till exempel hotellrecensioner, och lär dig hur du kan tolka och rapportera kundupplevelser.

Anslut dig till en global gemenskap av dataforskare och programmerare som driver innovation och beslutsfattande med hjälp av Python och dataanalys. Ta klivet och börja din resa mot att bli en expert inom datavetenskap idag! 🚀💻

Kursen "Data Analysis and Sentiment Analysis" är utformad för att ge dig de verksamhetsvärdefulla färdigheterna och kunskaparna som krävs för att bli en framgångsrik dataanalytiker eller datavetare. Med Dr Amol Prakash Bhagat som din guida, kommer du att utforska och förstå de verktyg och tekniker som står till buds i den moderne världen av dataanalysering. Anmäl dig nu och börja din resa mot data-drivna insikter och beslut! 🌟✨