MS Excel إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت إكسل

Ultimate Data Analysis Using Microsoft Excel الدليل الشامل لإكسل المتقدم و إحتراف طرق تحليل البيانات
4.36 (14 reviews)
Udemy
platform
العربية
language
Other
category
instructor
MS Excel  إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت  إكسل
51
students
5.5 hours
content
Sep 2021
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

بالطبع، MS Excel هو أداة قوية من الفضاء الافتراضي الذكي (Office Suite) ويمكن استخدامه لحلةً واسعة من المجموعات البياناتية. إليك الأزرار والمهارات التي يمكنك تطبيقها في MS Excel لتحسين أداء العمل:

1- إدارة وجع البيانات: يمكنك تخزين بيانات العملاء، المشترين، أو المنتجات في Excel وإدارة هذه البيانات بفعالية. يمكنك إضافة محتوى جديد، تعديل البيانات، إضافة وراق جديدة، وحتى التسهيل عمل الشابة كامل بإضراب الأطراف.

2- تنفيذ الاستشهادات والصيغ: يمكنك استخدام الاستشهادات مفصلة لترقية البيانات، والصيغ لتنفيذ الحسابات وإنشاء دفاتر أخرى.

3- إنشاء جداول البيانات معمارية: يمكنك إنشاء جداول يسهل القراءة والفهم، حيث يمكن للمستخدمين التعامل مع البيانات بطرق وثيقة.

4- استخدام الوضع الأخر: Excel يقدم القائمة "الأخر" حيث يمكن للمستخدمين إجراء أوامر بسهولة وتصفح مجموعة البيانات بما يناسب الطبيعة.

5- استخدام النمذيات والإشارات: لتقديم معلومات أكثر فهمًا، يمكن توصيل البيانات مع النمذيات والإشارات التي تضيف على الخريطة أساليب معلومات بالقائمة أو الرسم.

6- تحليل البيانات: يمكنك إجراء التحليلات بما في ذلك الإحصائيات، خلط البيانات، وإنشاء دياграمات متعددة.

7- الاستعلام والرفرة الديناميكية: يمكنك إنشاء أقرن البيانات التي تحدث مؤقتًا أو بعضها عند تغيير البيانات الأخرى، والاستعلامات لتنفيذ الاستشهادات متقطعة.

8- إجراء المكات: يمكن إضافة مكات VBA (Visual Basic for Applications) لتựزيد الوظائف التي يمكن تنفيذها قبلًا.

9- التعاون المشترك: يمكن التساعد أصدقاء أو الشركاء على العمل على فرض Excel مشاركة البيانات.

10- إنشاء الهجمات: يمكنك حفظ مجموعة الخصائص والنماذج التي استخدمتها، وإعادة استخدامها بسرعة أو إرسالها إلى آخرين.

11- الحظر والتحقق من الأخطاء: يمكنك وضع الحظر على الجدول لحمایة البيانات، وإنشاء نماذج لتحقق من فعالية الحسابات أو استكشاف الأخطاء.

12- استخدام أدوات التطوير اللغوي: لمن عمل Excel قوي جدًا، يمكن استخدام Power Query وPower Pivot لتحميل، تفاعل مع وتحليل البيانات على محور كبير.

13- الإضافات: يمكن تطوير القابلة لـ Excel بإضافة الإضافات مخصصة من Office Store لجعل Excel يتحدث مع أطراف أخرى أو يسهل أعمال محددة.

14- الإشارات القابلة للقراءة: يمكن تحسين جودة البيانات من خلال إضافة الإشارات القابلة للقراءة (Comments) أو استخدام تع Dawson لإظهار الأخطاء النمطية.

باستخدام هذه الأدوات والأدفيات، يمكن لـ Excel أن تكون مصدر قوي لتحليل البيانات، إدارة المشارك وإنتاج التقارير.

Course Gallery

MS Excel  إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت  إكسل – Screenshot 1
Screenshot 1MS Excel إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت إكسل
MS Excel  إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت  إكسل – Screenshot 2
Screenshot 2MS Excel إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت إكسل
MS Excel  إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت  إكسل – Screenshot 3
Screenshot 3MS Excel إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت إكسل
MS Excel  إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت  إكسل – Screenshot 4
Screenshot 4MS Excel إحتراف تحليل البيانات بإستخدام مايكروسوفت إكسل

Loading charts...

Related Topics

3094486
udemy ID
06/05/2020
course created date
20/08/2020
course indexed date
Bot
course submited by