Entwickle dein eigenes SmartHome System in Python

Verknüpfe Sensoren mit deiner SmartHome Zentrale. Hierfür verwenden wir ESP`s und einen Raspberry Pi.
4.49 (42 reviews)
Udemy
platform
Deutsch
language
Other
category
instructor
Entwickle dein eigenes SmartHome System in Python
591
students
8 hours
content
Apr 2023
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🏡 Entwickle dein eigenes SmartHome System in Python – Von Grundlegendem bis hin zur Live-Implementierung!

🚀 Kursübersicht:

In diesem praxisorientierten Kurs werden Sie schrittweise angewiesen, wie Sie ein funktionsfähiges SmartHome-System selbstständig erstellen und programmieren können. Mit Hilfe von ESP`s (Einstein Sensor Modules), einem Raspberry Pi und Python entwickeln wir eine interaktive und intelligente SmartHome Lösung, die Sie anpassen und erweitern können.

🛠️ Was du benötigst:

  • Raspberry Pi: Ein leistungsstarke, kleine und kostengünstige Einplatinencomputer, der als zentrale Steuerungseinheit dient.
  • ESP`s (z.B. ESP8266 D1 Mini): Kleine, WiFi-fähige Module, die es Ihnen ermöglichen, Sensoren anzuschließen und über das Netzwerk zu steuern und abfragen.
  • Python Flask Framework: Ein leichtgewichtiges Webserver-Framework, das Ihnen erlaubt, eine benutzerfreundliche Weboberfläche mit minimalem Aufwand zu erstellen.
  • Linux mit Kommandozeile: Obwohl vielleicht nicht üblich, erlernen Sie die Grundlagen der Linux Kommandozeile, um mit dem Raspberry Pi interagieren und Ihr Projekt auch ohne Bildschirm betreiben zu können.
  • MQTT Protocol: Eine leichte und effiziente Messagingprotokoll-Anwendung, die das Senden und Empfangen von Sensordaten zwischen den ESP`s und dem Raspberry Pi ermöglicht.

📑 Kurzaufgefasst:

  • Theoretische Grundlagen: Lernen Sie das Wesentliche über SmartHome Systeme, MQTT-Kommunikation und die Grundlagen von ESP`s und Raspberry Pi.
  • Praktische Funktionsweise: Erfahren Sie, wie die einzelnen Komponenten zusammenarbeiten und Ihre firsten Sensor lesen und verarbeiten können.
  • Programmierung: Entdecken Sie die Programmierung der ESP`s in C++ und des Webservers in Python. Lernten Sie, wie Sie CSS verwenden können, um Ihre Webseite anzupassen und stilvoll zu gestalten.
  • Projektarbeit: Bauen und programmieren Sie Ihr eigenes SmartHome System, wobei Sie durch eine Reihe von Programmieraufgaben geführt werden, die Ihnen ermöglichen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.
  • Support: Bei Fragen oder Problemen stehe ich Ihnen zur Seite – nicht nur durch detaillierte Lösungen in den Lektionen, sondern auch persönlich.

🚀 Was Sie erlernen werden:

  • Sensorintegration und -Programmierung: Fensterkontaktsensoren, Bewegungsmelder, eine kleine Wetterstation – Sie lernen, wie Sie diese und weitere Sensoren an ESP`s anschließen und programmieren können.
  • Netzwerkanalyse und Datenverarbeitung: Verstehen Sie, wie Sensordaten über das Netzwerk gesendet und auf dem Raspberry Pi empfangen werden können.
  • Datenvisualisierung und -speicherung: Lernen Sie, wie Sie die gesammelten Daten anzeigen und speichern können, um zugängliche und sinnvolle Einblicke zu erhalten.
  • Benutzerinterface und -erfahrung: Entwickeln Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche über ein Web-Interface, um Ihrem SmartHome System Befehlseingaben zu erteilen und den Zustand zu überwachen.

📆 Wann starten? Jetzt! Erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Mitteln ein SmartHome System erstellen können, das Ihnen hilft, Ihr Zuhause intelligent und komfortabler zu gestalten. Mit jeder neuen Fähigkeit, die du gewinnst, wird dein System mehr becomes und personalisierbar.

👩‍💻 Instructorenbiografie: Der Instructor des Kurses ist ein erfahrener Entwickler mit umfangreichen Erfahrungen im Bereich SmartHome sowie im Umgang mit Python, Raspberry Pi und ESP`s. Mit einem besonderen Interesse an DIY-Projekten und einer Leidenschaft für Programmierung und Technologie bringt er seine Expertise und seinen vieljährigen Erfahrung in den Kurs ein.

💡 Klicken Sie jetzt auf "Mehr erfahren" und beginnen Sie Ihre Reise in die Welt des SmartHome Systems!

Loading charts...

4483942
udemy ID
08/01/2022
course created date
30/03/2022
course indexed date
Bot
course submited by