Ciência de Dados: do Zero ao Mercado de Trabalho!
Domine Ferramentas, Técnicas e Projetos Práticos para se Destacar no Mundo da Ciência de Dados com Python!
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Jul 2024
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What you will learn
Entender os conceitos básicos de ciência de dados e da área de dados como um todo.
Familiarizar-se com o ambiente de trabalho em ciência de dados.
Instalar as principais ferramentas de ciência de dados, como Anaconda e Jupyter Notebook, e utilizá-las de forma eficaz.
Revisar conceitos essenciais de cálculo, estatística e álgebra linear.
Aprender as noções básicas das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn.
Obter dados de diversas fontes.
Implementar estratégias de limpeza de dados e tratamento de valores ausentes, assim como aplicar estratégias de transformação e encoding de variáveis.
Compreender os fundamentos da aprendizagem de máquina e os principais algoritmos.
Estudar em profundidade algoritmos de machine learning, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, random forest, k-NN e SVM.
Desenvolver projetos completos em ciência de dados. No total serão 25 projetos completos resolvidos passo a passo.
Realizar o deploy de modelos de machine learning em aplicações web utilizando Flask.
Acompanhar dicas profissionais e atualizações da área de ciência de dados periodicamente.
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30/05/2024
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06/06/2024
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