【超入門】BigQueryを使ってSQLで集計しPythonで加工・可視化・機械学習モデル構築まで一気通貫で行おう！

🌟 【超入門】BigQueryを使ってSQLで集計しPythonで加工・可視化・機械学習モデル構築まで一気通貫で行おう！ 🌟

このコースであなたは学ぶべきこと

• SQL基礎から実務のスキルアップ - SQLを使ってデータの集計やテーブル構築を行う方法を学び、実際の業界の要望に応えるようになります。
• PythonとGoogle Colaboratoryでのデータ分析 - Pythonを使ってデータを加工・可視化し、Google Colaboratoryの環境でスムーズに実験を行えるようになります。
• 機械学習モデルの構築 - BigQueryから抽出したデータを用いて機械学習モデルを構築し、事前では考えぬ洞見や予測を得る方法を学びます。

コースの内容と流れ

1. SQLでのデータ集計とテーブル構築 - BigQueryの基本操作から、実務でよく求められるデータ集計方法までを学びます。
2. Pythonでのデータ加工と可視化 - Google Colaboratoryを使って、集計したデータをPythonで加工・可視化する方法を習得します。
3. 機械学習モデルの構築と評価 - 抽出したデータを用いて、機械学習モデルを構築し、その性能を評価します。

実務向けの実践的内容

• BigQueryの高速処理 - BigQueryは世界的なデータウェアハウスであり、ここで学んだスキルは実務で非常に役立ちます。
• 「メジャーリーグの投球データ」の分析 - 実際のデータを使って、投球データなどのよくあるデータセットでの分析を行い、具体的なスキルを駆使してみます。

このコースがお探しの理由

• 実践的な学習 - 理論だけでなく、実際のデータを手に取り、分析を行うことで、実務においた具体的な問題解決能力を身につけます。
• スキルアップ - 初心者から中級者まで、幅広い範囲のスキルをアップさせることができます。
• カリキュラムの充実 - SQLからPython、可視化から機械学習まで、一気通貫して学べる完結したカリキュラムを提供します。

今だけの特典

• 実務での応用可能性 - 本コースは実務でよく使われるツールと技術に焦点を当てています。この知識は、データ分析者やデータサイエンティストとしてのキャリアに不可欠なものです。
• 実際のデータを使った学習 - メジャーリーグの投球データなど、実際の世界のデータで学ぶことで、現实の問題に直面して解決策を見つける能力を養うことができます。

🚀 今すぐ登録とスタートを！BigQueryとPythonを使ったデータ分析の世界へようこそ！ 🚀