Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python

Construa a um carro autônomo virtual com Inteligência Artificial e Deep Q-Learning
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Udemy
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Português
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Data Science
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Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python
1 890
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6 hours
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Jan 2021
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🚀 Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python 🚗

Construa a Mente de um Carro Autônomo Virtual com Inteligência Artificial e Deep Q-Learning!

🧐 Sobre o Curso: A exploração na área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) é mais do que uma tendência – é uma revolução nas ciências computacionais. Com a capacidade de resolver problemas complexos, esta área já está transformando campos diversos como transporte autônomo, saúde, entretenimento e financeiros. No coração dessa transformação estão as Rede Neurais Artificiais (RNA), que buscam imitar o funcionamento do cérebro humano de maneira extraordinária.

🤖 Entenda a Aprendizagem por Reforço: Dentro do universo da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), a Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning) é uma técnica poderosa onde os agentes aprendem a otimizar seu comportamento ao interagir com o ambiente, sem conhecimento prévio. Através de recompensas e penalidades, essa forma de aprendizagem mapeia estratégias vencedoras de forma autônoma.

🎓 O Que Você Aprenderá:

  • Teoria Completa sobre Aprendizagem por Reforço: Dedicaremos tempo para você entender o funcionamento do algoritmo Q-Learning, a base para muitas soluções em aprendizagem por reforço.
  • Deep Q-Learning: Vamos mergulhar nas técnicas que combinam redes neurais artificiais com o algoritmo Q-Learning para resolver problemas complexos como controlar um carro autônomo.
  • Construção Prática: Passo a passo, você irá desenvolver uma solução de IA para controlar um carro virtual, utilizando a biblioteca PyTorch e a linguagem de programação Python.
  • Fundamentos em RNA: Se você precisar, temos um anexo que revisa as fundamentais ideias das redes neurais artificiais para garantir que você esteja no nível certo.

🚀 Conteúdo Do Curso:

  1. Teoria sobre Aprendizagem por Reforço com o Algoritmo Q-Learning
  2. Teoria da Aprendizagem por Reforço com Deep Q-Learning e RNA
  3. Construção de IA para Carro Autônomo Virtual

📚 Nível Intermediário: Este curso é projetado para quem já tem uma compreensão básica das redes neurais artificiais e deseja aprofundar seus conhecimentos em aprendizagem por reforço. Se você está começando, não se preocupe – o anexo sobre RNA te ajudará a pegar o ponto!

💡 Pra Você que Está Prestes a Dar um Salto em Sua Carreira: Se você está buscando expandir suas habilidades em Deep Learning e PyTorch, e quer explorar o poder da aprendizagem por reforço para criar soluções inovadoras, este é o curso certo para você. Estamos ansiosos para acompanhar esse caminho em sua jornada profissional!

🤝 Concluindo: Venha se juntar a nós e transforme-se em um especialista em aprendizagem por reforço com Deep Learning. Com a abordagem prática e teórica que este curso oferece, você estará preparado para enfrentar alguns dos desafios mais emocionantes e demandantes do campo da inteligência artificial.

🛠️ Esteja pronto(a) para aventurar-se nessa jornada incrível? Inscreva-se agora e conquiste o futuro com conhecimento e inovação!

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03/06/2019
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06/11/2019
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