Análisis cuantitativo de riesgos de proyectos con Excel

🌟 Cómo construir, ejecutar e interpretar una simulación Monte Carlo sobre Excel para cuantificar riesgos de proyectos 🌟

Sí, usted puede realizar un análisis de riesgos preciso y sin costo adicional con Excel!

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Elimine la incertidumbre y las supuestos inherentes a los mapas de calor y adopte una metodología más sólida y justificable. Con nuestro curso online, aprenderá cómo llevar a cabo un análisis cuantitativo de riesgos para proyectos que es fácil, intuitivo y completamente gratuito gracias a la utilización de Excel.

¿Qué Aprenderá?

• Conceptos Básicos: Entienda lo que son los riesgos de proyecto y cómo clasificarlos según su frecuencia y severidad o impacto.

• Simulación Monte Carlo: Domine el uso de esta poderosa herramienta para simular cientos de escenarios diferentes basados en los datos de riesgo, lo que le permitirá cuantificar y visualizar los resultados de manera efectiva.

• Uso de Excel: Aproveche al máximo las capacidades de Excel con plantillas basadas en macros para realizar simulaciones sin necesidad de software especializado.

• Análisis Cuantitativo: Aprenda cómo incorporar la opinión de expertos y utilizar funciones de distribución a la frecuencia y severidad de los riesgos.

Beneficios Principales:

• Herramientas Gratuitas: Acceda a plantillas gratuitas en DTSimulator, que facilitará el proceso de simulación Monte Carlo.

• Métodos Matemáticos Validados: Descubra cómo generar valores aleatorios basados en las distribuciones de sus riesgos y realizar miles de repeticiones para obtener una base de datos robusta.

• Resultados Resumidos Visualmente: Analice histogramas, gráficos de tornados, curvas S y diagramas de dispersión para interpretar los resultados de su análisis de manera clara y precisa.

Cómo Funciona?

1. Registro de Riesgos: Comience registrando los posibles riesgos de su proyecto con sus respectivas frecuencias y severidades.

2. Simulación Monte Carlo: Realice la simulación utilizando las funciones de distribución en Excel para obtener un conjunto de datos estimado.

3. Análisis de Resultados: Utilice herramientas gráficas para resumir y analizar los resultados de su simulación.

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