【ビジネスパーソン × AI・機械学習】理論とプログラムの双方の視点による、非エンジニア向けAI・機械学習の解説コース

このコースは、AIと機械学習の基本的な理解を持つことができるように設計されており、特にビジネスパーソンやビジネスマン向けです。コースは以下のような流れで構成されています：

1. 理論編: ケーススタディを用いて、機械学習の基本概念とどのようなデータが使われるか、予測モデルを構築するために必要なステップを解説します。

2. プログラミング事前知識: コースの次の段階では、必要なプログラミング知識があることが前提となります。この段階では、その知識を学びます。

3. プログラミング編: 実際のケーススタディを用いて、前章で学んだプログラミング知識を適用し、予測モデルを構築する手順を解説します。プログラムの実作は必須ではなく、理解のためには理解するだけ可能です。

4. 他にも数多くあるエンジニアの仕事: AI・機械学習関連プロジェクトにおいて、モデルの構築だけでなく、数多くの重要なタスクがあることを解説します。

コースの強みは、以下のように定められています：

• 理論とプログラムの両方面からの解説
• 機械学習のメカニズムやプログラムの処理を逐一解説
• 非エンジニアでも理解できるようにコース設計
• ケーススタディを用いた具体的なプログラム解説
• AI・機械学習関連プロジェクトの全範囲にかけた解説

このコースは、AIや機械学習の基礎知識を習得している方に適なので、ディープランニングや画像認談や生成系AIに関すものではありませ。それ以下の�域は取り�っています：

• ディープランニング（深度学習）
• 画像認談（Computer Vision）
• 自然言語処理（Natural Language Processing）
• 生成系AI（Generative AI） これを含めん。コースは、Pythonなどのプログラミング言語を使用しますが、Python初心者未経験（Python初心者未経験）という意味ではないです。このコースは、プログラミングにおけ Pythonを使用し、AIやAIのビジネス活用利用（Artificial Intelligence Business Application）に焦点を当てくれる。 購入前の注意点ということですが、これは「AIやAIのビジネス活用リソース」とはありません。ビジネス活用のコースでは、AIの基本的なものに焦点を当てくれるのは、AIのディープランニングや画像認談（Computer Vision）や自然言語処理（Natural Language Processing）や生成系AI（Generative AI）の基本知識を習得すぐす。 コースでは、ディープランニング（Machine Learning）、画像認諽（Computer Vision）、自然言語処理（Natural Language Processing）、生成系AI（Generative AI）以外のAI領域には含まない（Except for Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, and Generative AI）ものではないです。そして、ビジネス活用ライバージナル（Business Application of Artificial Intelligence）に焦点を当てくれるのは、ビジネス活用ライバージナル（Business Application of Artificial Intelligence）には含めばない（Include Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, and Generative AI）となりませ。