スクラッチから始めるAI入門：多層ニューラルネット編

🧬 スクラッチから始めるAI入門：多層ニューラルネット編

🚀 はじめに: このコースでは、あなたがまだプログラミングやディープ・ラーニングに詳しく瞑れていなのでも、多層ニューラルネット（MLP）の基本から始めることが可能です。Scratchなどの視覚的なプログラミングツールを使って、AIの訪れ方を探り、その後競技力を持ったPythonでMLPを構築・実行するスキルを身につけます。初心者でも安心して学べる内容から、応用的なAI開発への基礎を築き上げましょう。

🔍 コースの目次:

1. 多層ニューラルネットの基礎知識:

   • 何が「深層学習」か？
   • MLP（多層ニューラルネット）の構造と機能の理解

2. Scratchでの多層ニューラルネットの実装:

   • Scratchを使ったビジュアルプログラミングでMLPの原理を体験する
   • 簡単なAIモデルの構築とテスト

3. Pythonでの多層ニューラルネットの構築:

   • Pythonを用いたMLPのプログラミング基礎
   • 実際のデータセット（Irisデータセットなど）を使ったモデルのトレーニングと評価

4. AIの学習プロセスの理解:

   • モデルの学習と改良の過程を視覚化し、理解する
   • 実際の事例を通じて、MLPがどのように収束し、予測を行うのかを学ぶ

5. Pythonでのモデルの自律的な運用:

   • インターネット接続やブラウザなしでMLPを編集・実行する方法
   • 学習済みのモデルの移動・保存・再利用の技術

6. 応用とは:

   • MLPを駆使した実際の問題解決の例
   • AIの世界への一歩、そして次のステップへと導かれます。

🎉 コースの特徴:

• 初心者にもわかりやすい説明と実例を交えた内容
• Scratchでの視覚的なプログラミングから、Pythonでの実際のコードへのスムーズな移行
• 実際にデータセットを使ってAIがどのように学習するかを実験する機会
• ブラウザ上で全てのプログラムを実行でき、ダウンロードも可能な設計
• インターネットやブラウザなしでも学習したモデルを編集・実行できる技術の提供

このコースを通じて、AIの基本から応用までの知識とスキルを身につけ、多層ニューラルネットを自分の手で作ったり、動かしたりすることができるようになります。ディープ・ラーニングの世界への扉が開いたあftér、何ができるのかを実感してみませんか？今日からスクラッチから始めるAIの旅を始めましょう！