의약학,바이오 분야 논문그래프 시리즈-1 ( jitter plot, box plot 과 변형들)

의학 및 바이오 분야에서 데이터 시각화 마스터하기: 논문그래프 시리즈-1(jitter plot, box plot 과 변형들)

📊 혁신적인 데이터 시각화 기술 연습!

코스 소개:

의학 및 바이오 분야에서 데이터를 분석하고, 그 결과를 명확하고 매력적으로 시각화하는 능력은 매우 중요합니다. 이 코스에서는 점(dot) 플롯, 잠재깨(jitter) 플롯, 박스(box) 플롫, 비올라(violin) 플롫을 포함한 다양한 데이터 시각화 기법을 소개하고, 이러한 그래프를 쉽게 생성하며, 실제 연구 데이터에 적용해 보는 방법을 배울 수 있습니다.

코스 내용:

1. 그래프 기초부터 시작하기:

   • 점 플롯(Dot Plot), 잠재깨 플롫(Jitter Plot), 박스 플롫(Box Plot), 비올라 플롫(Violin Plot)의 기본 개념과 차이점을 알아보세요.

2. 간단한 그래프부터 시작하세요:

   • R, Python 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 단순한 데이터 시각화를 시작해보십시오.

3. 통계적 검증 추가하기:

   • p값을 포함한 그래프를 만들고, 두 집단 간의 statistically significant한 차이를 분석하는 방법을 배웁니다.

4. 복잡한 데이터 분석:

   • 여러 변수를 동시에 고려하면서 p값을 추가하는 방법을 学습합니다.

5. 세분화된 데이터 분석:

   • subgroup 분석을 수행하고, 그래프로 결과를 표현하는 기술을 익힙니다.

코스를 통해 얻을 수 있는 이점:

• 데이터 시각화에 대한 실질적인 이해와 경험
• 의학 및 바이오 연구에서 자주 사용되는 통계적 방법론 응용
• 데이터를 분석하고 결과를 명확하게 전달할 수 있는 능력 향상
• R, Python 등의 프로그래밍 언어를 통해 실제 연구 데이터에 기법 적용 경험
• 연구 결과의 신뢰도를 강화하는 통계적 검증 방법 습득

당신의 데이터 분석 능력을 한 단계 끌어올리세요! 👩‍⚕️💡

강사자: 김지형 M.D.

**김지형 M.D.**은 의학과 데이터 과학의 교차점에서 실무 경험이 풍부한 전문가입니다. 그는 의학적 데이터를 분석하고 시각화하는 것에 대한 깊은 지식과 실질적인 경험을 바탕으로 이 코스를 설계했습니다. 김주형 M.D.의 강의를 통해 당신도 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고, 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.

🎓 지금 바로 가입하세요! 당신의 데이터 시각화 스킬을 한층 향상시키는 기회를 놓치지 마세요. 이 코스를 통해 의학 및 바이오 분야에서 중요한 역할을 할 때 필수적인 기술을 습득하고, 연구 결과를 더욱 강력하게 보여줄 수 있습니다. 오늘부터 데이터 분석의 새로운 시대를 맞이하세요!